تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بنسبة الاكتفاء الذاتي للحوم الحمراء
الملخص: تم في هذا البحث تطبيق طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بنسبة الاكتفاء الذاتي للحوم الحمراء في جمهورية مصر العربية. تكونت الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة من ثلاثة طبقات، واحدة للمدخلات، واحدة للمخرجات، وواحدة مختفية. وتكونت طبقة المدخلات من 4 عناصر حسابية هي: السنوات، والطاقة الإنتاجية للحوم الحمراء (ألف طن سنويًا)، والطاقة الاستهلاكية للحوم الحمراء (ألف طن سنويًا)، متوسط نصيب الفرد من اللحوم الحمراء (كجم/سنة) . أما طبقة المخرجات فتكونت من عنصر حسابي واحد هو نسبة الاكتفاء الذاتي للحوم الحمراء (%). وتكونت الطبقة المختفية من 8 عناصر حسابية. استخدمت بيانات عشرون عامًا من عام 1980م حتى 1999م من مصادر إحصائية مختلفة كبيانات لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة أما عند اختبار أداؤها فقد تم استخدام بيانات من عام 2000م حتى عام 2005م وجمعت من ورقة بحثية (الماحي 2000م).
تم تدريب وتعليم الشبكة العصبية الاصطناعية باستخدام طريقة الانتشار الخلفي بمعدل تعليم قدره 0.9 وخطوة قدرها 1 أما عدد التكرارات فكان 10000 مكررة. استخدم متوسط مربع الأخطاء كمعيار للدلالة على أن الشبكة العصبية الاصطناعية تدربت بشكل جيد ، حيث وصلت أقل قيمة له إلى حوالي 0.0004 وهذا الرقم يدل على أن الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة قد تدربت بشكل صحيح.
أوضحت النتائج أثناء مرحلة اختبار الشبكة العصبية الاصطناعية أنه يمكن تقدير نسبة الاكتفاء الذاتي للحوم الحمراء (%)، حيث وصلت قيمة معامل الارتباط الخطي (r) إلى 0.999 بين القيم الفعلية والقيم المتنبأ بها، كما كانت قيمة متوسط مربع الأخطاء (MSE) 0.3901 . هذه النتائج توضح أنه يمكن استخدام الشبكات العصبية الإصطناعية بنجاح في التنبؤ بنسبة الاكتفاء الذاتي للحوم بجمهورية مصر العربية على الرغم من عدم معرفة نوع العلاقة الرياضية بينها وبين العوامل المؤثرة فيها.
سنة النشر 2001
صفحات 6425 -6415
أسم المركز
الدولة مصر
اسم الجريدة مجلة العلوم الزراعية بكلية الزراعة جامعة المنصورة
المجلد 26 . (10)
قسم بحوث القوى والطاقة
مؤلفين من مركز البحوث الزراعية
مؤلفين من خارج مركز البحوث الزراعية
    محمد الماحى
المواضيع الخاصة بـ (أجريس) الهندسة الزراعية
الاجروفوك المقترح Red Meat;
نوع المنشور دورية
↑