التنبؤ بنسبة الاكتفاء الذاتي للسكر في جمهورية مصر العربية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
الملخص: تم في هذا البحث استخدام طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بنسبة الاكتفاء الذاتي للسكر في جمهورية مصر العربية. تكونت الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة من ثلاثة طبقات، واحدة للمدخلات، واحدة للمخرجات، وواحدة مختفية. وتكونت طبقة المدخلات من 4 عناصر حسابية هي: سنة الإنتاج، والطاقة الإنتاجية للسكر (ألف طن سنويًا)، والطاقة الاستهلاكية للسكر (ألف طن سنويًا)، متوسط نصيب الفرد (كجم/سنة) . أما طبقة المخرجات فتكونت من عنصر حسابي واحد هو نسبة الاكتفاء الذاتي للسكر (%). وتكونت الطبقة المختفية، من 8 عناصر حسابية. استخدمت بيانات ستة عشر عامًا من عام 1980م حتى 1996م من مصادر إحصائية مختلفة كبيانات لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة أما عند اختبار أداؤها فقد تم استخدام بيانات من عام 1997م حتى عام 2005م وجمعت من بحث منشور.
تم تدريب وتعليم الشبكة العصبية الاصطناعية باستخدام طريقة الانتشار الخلفي (Backpropagation) بمعدل تعليم قدره 0.7 وخطوة قدرها 1 أما عدد التكرارات فكان 1000 مكررة. استخدم متوسط مربع الانحرافات (Mean Squared Error) كمعيار للدلالة على أن الشبكة العصبية الاصطناعية تدربت بشكل جيد ، حيث وصلت قيمته إلى حوالي 0.0019 وهذا الرقم يدل على أن الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة قد تدربت بشكل جيد.
سنة النشر 2001
صفحات 245 - 235
أسم المركز
الدولة مصر
اسم الجريدة مجلة الإسكندرية للتبادل العلمى – مجلة دولية للعلوم والبيئة الزراعية
المجلد 22 . (4)
قسم بحوث القوى والطاقة
مؤلفين من مركز البحوث الزراعية
مؤلفين من خارج مركز البحوث الزراعية
    الحسين الصيفى
المواضيع الخاصة بـ (أجريس) الهندسة الزراعية
الاجروفوك المقترح Artificial Neural Networks ;
نوع المنشور دورية
↑