التنوّع الجيني وتحليل المكونات الأساسية (PCA) في الفول البلدى بناء على الصفات الإنتاجية وصفحة البروتين SDS
الملخص: تم إجراء هذا البحث في قسم بحوث الموارد الوراثية بمزرعة بهتيم ، معهد بحوث المحاصيل الميدانية ، مركز البحوث الزراعية ، الجيزة ، مصر خلال موسمي الزراعة 2018/19 و 2019/20. تمت زراعة عشرين سلالة مع سلالتين أصليين من الفاصوليا في تصميم القطاعات العشوائية الكاملة (RCBD) مع 3 مكررات لتحديد التباين الوراثي والتنوع المورفولوجي والعلاقات بين هذه السلالات من أجل الخصائص الزراعية المورفولوجية والكيميائية الحيوية. كشف تحليل التباين عن وجود تباين كبير بين جميع الأنماط الوراثية المقاسة فيما يتعلق بجميع الصفات الزراعية والصفات البروتينية المدروسة. تم إجراء تحليل المكون الأساسي (PCA) ؛ المكون الرئيسي الأول كان 54.40? و 37.90? من التباين الكلي (PC1) والمكون الأساسي الثاني (PC2) أوضح 14.30? و 24.90? من التباين الكلي للصفات المورفولوجية والكيميائية الحيوية ، على التوالي. أوضحت النسبة التراكمية للمكونات الستة الأولى جميع الاختلافات في التباين الكلي. تم توزيع السلالات الأصلية من الفول المدروسة بين PC biplot والتوزيع المشار إليه العنقودي للمواد المدروسة (المتطابقة مع الشيكات المقاسة) عن طريق التحليل العنقودي أو تحليل الخريطة الحرارية. تم تجميع النتائج أو توزيعها بشكل مختلف بناءً على السمات المورفولوجية والكيميائية الحيوية. بعد ذلك ، استخدمت GT biplot لمسح العلاقة بين صفات الفاصوليا المدروسة والسلالات المحلية ، موضحًا أن عدد البذور والقرون كانت أكثر الصفات فاعلية إيجابية في محصول بذور الفول ، مما تسبب في أعلى مؤشر محصول. أظهرت النتائج أن السلالة G16 و G19 ذات أعلى فحص جيزة 716 سجلت أعلى قيم محصول البذور وعدد البذور وعدد القرون ودليل الحصاد. رسم بياني GT biplot هو إجراء بديل مفضل جيدًا لكل من تحليلات الارتباط والكتلة ويعتبر أسلوبًا فعالًا بجانب أو بدلاً من تحليل الكتلة لمنشأة التفسيرات. من جميع النتائج ، قدم هذا العمل بيانات مفيدة لوضع استراتيجيات للحفظ والإدارة المستدامة للبلازما الجرثومية ذات المصدر الجيني الأفضل ولتحسين Vicia faba وراثيًا.
عنوان الصفحة علي الويب
سنة النشر 2022
صفحات 1-16
أسم المركز
مؤلفين من مركز البحوث الزراعية
نوع المنشور دورية
↑